《表1 30个频率点的SD-1值》

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《优化的概率神经网络对基于介电常数的肺癌及其周围正常组织的鉴别》

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上式中的SD值越大，表明特征值y和相应类标签z之间的相关性越高，也就说明该特征变量对于分类来说越重要。当y和z之间相互独立时，有p（y，z）=p（y）p（z），于是就可以得到SD的最小值1。通过对每个特征变量进行SD的计算，就可以得到各个特征变量的SD值，将SD值减去1(SD-1）作为特征变量的得分，表1列举出了排名前30个频率点所对应的SD-1值。然后，采用如下方式来选择合适的特征子集。