《表1 优选风机位置排序结果》

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《考虑风速时空相关特性的元启发式支配预测模型》

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选取6月15日、6月25日、7月15日3天中的0:00、9:00及14:00共9个典型时刻，利用仿生算法优选风机矩阵。根据风机地形图形成12×21初始分布矩阵MATRIX，未安装风机的位置为0，其余位置对应风机编号，整理后的风机矩阵如附录所示。定义规模为9×9的搜索矩阵MATRIX’，利用MATRIX’对MATRIX进行划分，按照行数自上至下分为areaI—areaⅣ，按照列数从左到右分为area1—area13。设置仿生优化基本参数动物种群个数N1（28）81，先锋个数N2（28）9，子代Gen（28）100。优选风机位置排序结果见表1。