《表1 模型分类准确率分析》

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《基于注意机制的短文本分类方法》

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本文考虑结合LSTM和CNN各自提取特征的优势而提出的一个多层神经网络模型。为探索模型的性能，基于影评数据、斯坦福情感数据树库以及问句类型数据集，展开了一系列实验研究，将本文所提的模型与CNN、LSTM及其组合模型进行对比分析。实验结果见表1。性能指标是测试集的分类准确率，以百分号为单位。