《表2 不同算法预测结果对比》

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《机理与数据融合驱动的含IIDG配电网短路电流计算方法》

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分别使用随机森林算法、极限随机树算法、XG-Boost算法、Light GBM算法，基于相同的训练样本集建模，用相同的测试样本集进行测试，实现含IIDG的配电网短路电流计算。各个算法对测量点K1、K2、K3流过短路电流的预测值与实际值之间的误差如表2所示，表中包含各算法在训练集和测试集上的表现，并用下划线标出最小值，后同。从K1对应的测试集中随机抽取出5组样本，进行各算法结果对比，结果如附录中的表A1所示，表中λAPE为绝对百分比误差。