《表1 不同方法下的IPINAW和IPICP》
本节通过与基于概率分布的误差评估方法作对比,分析LSTM在基于误差分类的区间评估方面的性能。实际风电数据采用Elia网站2018年春季数据。利用t分布和正态分布拟合误差的区间评估模型,得到置信度为90%的IPINAW和IPICP列于表1,本文方法得到的IPINAW和IPICP也列在表1中。为了将本文方法与90%的置信区间结果相比较,表1中还列出了将IPINAW增大1.1倍和1.7倍后的IPICP。为了分析本文方法在IPINAW扩大后的IPICP,以便从区间大小和准确性2个方面分析对比本文方法和基于概率分布的评估方法,给出在IPINAW扩大1倍至2.5倍时的IPICP,如图4所示。
图表编号 | XD00187008800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.10 |
作者 | 韩丽、乔妍、景惠甜 |
绘制单位 | 中国矿业大学电气与动力工程学院、中国矿业大学电气与动力工程学院、中国矿业大学电气与动力工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |