《表3 南京市盒马鲜生设置情况与影响因素的二分逻辑回归结果》

《表3 南京市盒马鲜生设置情况与影响因素的二分逻辑回归结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《社区化新零售的布局选址与优化发展研究——以南京市盒马鲜生为例》


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注:***、**、*分别表示P<0.001、P<0.01、P<0.05;括号内数据为OR值(表征影响程度的高低);括号外数据为回归系数。

通过分析各自变量之间的相关性,发现x1与x2、x3与x4有较高的相关性,因此采用2个模型对数据进行回归分析(表3)。回归分析结果显示模型一与模型二的预测正确率分别为96.3%与96.6%,都能较好地反映南京盒马鲜生区位选址的影响因素。从显著水平来看,除了指标x6外,其他自变量均有较高的显著性,表明这5个因素对盒马鲜生区位选址影响较大。其中,社区密度与交通通达性的x1、x2显著为正,且OR值最大,表明社区的分布与道路通达性在盒马鲜生的区位选址中影响较大;同时表征地价水平与商圈环境的x3、x4也显著为正,但OR值小于社区密度与道路通达性,说明对盒马鲜生的区位选址有一定影响,地价水平x3的OR值大于商圈环境x4,说明地价水平的影响程度大于商圈环境;本文引入品牌竞争作为虚拟变量,结果显示:虽然品牌竞争的x5显著为负,但是OR值较小,说明竞争品牌对盒马鲜生的区位选址有一定影响但影响较小。对于购买能力指标x6不显著的问题,分析认为本文采用网格作为研究单元,而统计数据以行政区为统计单元,弱化了各区域间的差异性。