《表1 运行状态分析对比结果》

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《基于监控设备运行大数据的智能变电站运行状态分析方法研究》

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表1给出了基于Hopfield神经网络的数据挖掘系统、基于BP神经网络的数据挖掘系统与基于人工神经网络的数据挖掘系统应用于智能变电站运行状态分析的处理时间与准确率对比结果。结果表明，基于Hopfield神经网络的数据挖掘系统在分析智能变电站运行状态时数据处理时间最短，分析准确率最高，具有优秀的数据并行处理能力。且能够较好地实现数据挖掘，准确分析智能变电站运行状态，有助于智能变电站的安全、稳定运行。