《表1 0 数字金融发展与家庭收入增长：城乡差异》

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《数字金融发展与居民消费增长：理论与中国实践》

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注：（1）括号内是城市层面的稳健聚类（Cluster）标准误，其中***p<0.01，**p<0.05，*p<0.1；(2）工具变量是距离变量与数字金融发展指数的全国均值（除本市）的交互项。

为了估计模型（13），我们使用3个方面的数据。第一方面数据来自北京大学中国社会科学调查中心的中国家庭追踪调查（China Family Panel Studies，CFPS）。具有全国代表性的CF-PS开始于2010年，之后每两年进行一次，通过跟踪收集个体、家庭、社区3个层次的数据，反映中国社会经济和人口教育的变迁。CFPS覆盖25个省份的162个县，目标样本规模为16000户，调查对象包含了样本家庭中的全部成员。具体说来，基于成人问卷的个人信息，包括个人的性别、年龄、民族、婚姻状况、受教育年限和社会保障情况（2）等；基于家庭问卷和家庭关系问卷的家庭信息，包括家庭规模、抚养比、家庭纯收入等；基于社区问卷的村/居（委会）信息，包括村/居经济状况（3）等。表1是CFPS相关变量的统计描述。