《表2 WNN模型调参结果》
WNN模型需要调节的超参数包括为输入层节点数、隐藏层节点数和学习率,输入层节点数即为延时阶数(预测当前SPI所需历史数据的个数)。构建WNN模型时,首先分割分析建模数据为85%的训练集和15%的验证集;而后使用训练集构建模型,使用验证集计算平均绝对误差(MAE),并利用网格搜索以MAE最小为原则寻找网络最优超参数,最后使用分析建模数据结合最优超参数构建WNN模型。表2为模型调参结果。
图表编号 | XD00185483500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.01 |
作者 | 赵美言、胡涛、张玉虎、蒲晓、高峰 |
绘制单位 | 首都师范大学数学科学学院、首都师范大学数学科学学院、首都师范大学资源环境与旅游学院、首都师范大学资源环境与旅游学院、国家气象信息中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |