《表4 基于土地暴露类型的人群情景暴露量预测》

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《某工业园区二氧化硫健康风险区识别技术探索》

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运用AERMOD模型对园区SO2的人群暴露区进行预测。箭头指向的红色区域为SO2人群情景高暴露区（图3）。根据公式（1）计算出不同土地使用类型的人群平均情景暴露量。依照排序，本文总结了重点的人群情景暴露区及暴露量（表4）。从表4可以看出，暴露量为0.112mg/（kg·d）的WZ镇（相对地理坐标X 2 051，Y 335）是对园区SO2污染最敏感的区域，其人群暴露量是TGQ村的1.75倍，是重点的人群保护区域。经识别，TGQ村、YY场等应成为重点的人群健康风险区。结果表明，在健康风险毒性因子数值固定时，不同土地使用类型的人群情景暴露量直接决定了健康风险程度。由表3和表4可知，在引入土地使用情景暴露参数后，污染物的人群暴露区与空间分布区具有一定差异（p<0.05），表明在环境评价实践中，应识别出因土地使用类型不同而导致的人群情景暴露差异的污染物健康风险区。