《表3 元素异常分带特征参数》
在前文中提到运用数理统计软件剔除原始测试数据中的极值后,求取各元素的算数平均值作为背景值。其次,针对R型聚类分析和R型因子分析得出的两类元素组合,运用各单元素的原始数据与背景值之比求取单元素的衬度值,之后按照元素组合关系对单元素的衬度值运用累加法(吕明芬等,2010)得到组合元素的数据,对组合元素的衬度数据统计算术平均值和标准偏差(袁和等,2017)。对单元素及组合元素都采用公式C+nS(C-背景值,n-常数,S-标准差)确定异常分带下限(表3),来进行异常圈定。利用MAPGIS软件将异常处理成图(图5)。
图表编号 | XD00184719500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.01 |
作者 | 汤国栋、罗先熔、王东、黄文斌、赵欣怡、王光洪、石立东、邱炜 |
绘制单位 | 桂林理工大学地球科学学院隐伏矿床预测研究所、桂林理工大学地球科学学院隐伏矿床预测研究所、桂林理工大学地球科学学院隐伏矿床预测研究所、桂林理工大学地球科学学院隐伏矿床预测研究所、桂林理工大学地球科学学院隐伏矿床预测研究所、四川省冶金地质勘查局六○五大队、成都市新圣源科技有限公司、青海省地质调查院 |
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