《表1 各变电站样本数目:基于支持向量回归的变电站蓄电池退化趋势预测》
采用Matlab搭建仿真环境,实现预测模型的训练,并将训练所得的预测模型应用于检验样本,校核本文所提方法的有效性。选取9个变电站的蓄电池实测数据为样本数据,其蓄电池额定电压/容量皆为2 V/300 A·h;数据搜集的时间跨度为10年左右,即从新的蓄电池组投运到蓄电池退役的全过程;数据采样的时间间隔为不定期,由于蓄电池组仅能在均衡充电时获取其最大储能容量数据,因此每次蓄电池组均衡充电时对其进行数据采样。经过整理,得到9个变电站A~I的数据。令变电站A~F实测数据为训练数据,变电站G、H、I采集数据作为检验样本,其详情如表1所示。
图表编号 | XD00184663200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.11.30 |
作者 | 刘斌、毕小熊、党军朋、刘祺、汪俊、舒征宇 |
绘制单位 | 云南电网有限责任公司玉溪供电局、云南电网有限责任公司玉溪供电局、云南电网有限责任公司玉溪供电局、云南电网有限责任公司玉溪供电局、三峡大学电气与新能源学院、三峡大学电气与新能源学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |