《表1 高效通道注意力网络结构》

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《基于高效通道注意力网络的人脸表情识别》

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本文设计的高效通道注意力网络结构如表1所示，网络的输入尺寸为96×96×1，其中Benck为改进的线性瓶颈模型，ECA为高效通道注意力模型，PRE为PRelu激活函数，HS为H-Swish激活函数，根据表情识别特点设计出如下网络结构，在保持网络轻量级的同时提升网络识别率。