《表6 5种情景下武汉大都市区UGB描绘方案景观斑块综合评价》

《表6 5种情景下武汉大都市区UGB描绘方案景观斑块综合评价》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《“双评价”视角下基于FLUS模型的武汉大都市区土地利用模拟和城镇开发边界划定研究》


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在景观斑块指数方面(表6),相较来看,BA-SIC-UGB和USS-UGB在斑块完整度上更占优,体现在斑块数量更少(NP,769,768),分裂度更小(SPLIT,1645.9,1704.9),即斑块破碎度偏低;而DEE-UGB相比其他方案,在核心斑块优势度、斑块邻近度和斑块形状上更具优势,体现在最大斑块占比更高(LPI,30.66)、平均最邻近指数更小(PA-RA_AM,105.26)和平均周长面积比更小(ENN_MN,1098.5),即核心斑块更完整、斑块间联系更紧密且形状更简单规整。而DEE-UGB的综合值(0.9465)高于其他评价体系(0.9435,0.9422,0.9456)。这体现“双评价”体系在突出优势斑块的引领作用、实现区域协调统筹和划定较规则的城镇开发边界方面有更大价值,更符合大都市区的空间管控目标。在现状对比方面,DEE-UGB、BASIC-UGB、USS-UGB和RECC-UGB在面积(CA、LPI)、密度(NP)、形状(PARA_MN)、聚散性(SPLIT)方面及综合值A均优于2015-UGB,也一定程度上反映出FLUS模型在提升现状景观水平的能力。