《表1 原始变量的选择和描述》

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《COVID-19疫情时空聚集性特征及影响因素分析——以重庆市为例》

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本文分析了街道尺度下疫情分布的影响因素，选取了8个变量（表1），使用KMO和Bartlett球形度检验因子分析方法的适用性[21]。KMO值检验变量间相关性，KMO越接近于1，则相关性越强、偏相关性越弱，越适合进行因子分析；Bartlett球形度检验各个变量是否独立，其近似卡方观测值表征变量相关系数矩阵与单位矩阵之间是否存在显著差异。本文选择主轴迭代法作为因子提取方法。然后进行多元回归分析[22]，采用各个因子得分作为自变量，各街道单元病例密度（即病例数除以街道面积）作为因变量，并对比了不同因子对本地病例与外地输入病例的影响力。