《表5 旋转后的成分矩阵：基于数据挖掘探析郑玉玲教授治疗食管癌用药规律》

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《基于数据挖掘探析郑玉玲教授治疗食管癌用药规律》

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对高频中药（频率>20%）采用IBM SPSS Statistics 21.0软件进行因子分析。经KMO和Bartlett的球形度检验，KMO值为0.661，球形检验Approx.Chi-Square=1958.305，df=253，单侧P<0.01，可知数据适合因子分析[6]。采用主成分抽取因子、最大方差法旋转，载荷系数大于0.3是有意义，最终提取出8个特征值大于1的公因子（以F表示），累积方差贡献率74.396%，把药物归入其贡献值最大的公因子中，结果为：F1：甘草、当归、熟地、川芎、白芍；F2：神曲、麦芽、山楂；F3：麦冬、生姜、沉香、人参；F4：茯苓、白术、党参；F5：威灵仙、冬凌草；F6：陈皮、柴胡、桔梗；F7：莪术、郁金；F8：半夏。成分矩阵见图2，具体统计结果见表5。