《表2 两种预测模型效果比较》
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《基于机器学习算法构建缺血性卒中3个月死亡预测模型研究》
训练集与测试集中，XGBoost与Logistic回归预测模型的AUC差异均无统计学意义（0.9001 vs 0.8933，P=0.3420；0.8539 vs 0.8278，P=0.0835），其余结果如表2所示，测试集ROC曲线如图1所示。
| 图表编号 | XD00181409600 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.06.20 |
| 作者 | 陈思玎、刘欢、黄馨莹、李皓琳、谷鸿秋、姜勇 |
| 绘制单位 | 首都医科大学附属北京天坛医院,国家神经系统疾病临床医学研究中心、首都医科大学附属北京天坛医院,国家神经系统疾病临床医学研究中心、首都医科大学附属北京天坛医院,国家神经系统疾病临床医学研究中心、首都医科大学附属北京天坛医院,国家神经系统疾病临床医学研究中心、首都医科大学附属北京天坛医院,国家神经系统疾病临床医学研究中心、首都医科大学附属北京天坛医院,国家神经系统疾病临床医学研究中心、北京大数据精准医疗高精尖创新中心(北京航空航天大学&首都医科大学) |
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