《表2 RHM和BPNN的统计指标和误差》

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《考虑日光温室空间异质性的黄瓜叶片湿润时间估算模型研究》

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RHM和BPNN的统计指标和误差（表2）如下，小汤山温室的BPNN决定系数（R2=0.87）优于RHM（R2=0.24），BPNN预测效果（RMSE=2.10）好于RHM（RMSE=5.15），BPNN（MAE=1.81）相比于RHM(MAE=3.81）具有更小的误差。房山温室的BPNN决定系数（R2=0.85）大于RHM(R2=0.09），BPNN预测效果（RMSE=1.87）好于RHM（RMSE=4.58），BPNN(MAE=1.61）预测误差低于RHM(MAE=3.36）。结果说明，只考虑相对湿度作为判断叶片是否湿润具有很大的局限性，而BPNN综合考虑环境因子使得模型具备良好的估算能力。