《表7 模型的VIF共线性诊断》
为验证本文选取的各个变量之间是否存在明显的相关性,本文将对研究样本进行Pearson相关性分析(见表6)。一般认为相关系数为0.8~1.0存在极强相关性;为0.6~0.8存在强相关性;为0.2~0.6存在弱相关性;为0.0~0.2存在极弱相关性或无相关性。将本文所选取的各变量通过Pearson相关性分析发现,系数表格中各变量的相关系数均小于0.5,不存在明显的相关性。同时,笔者还对数据关于多重共线性问题进行了VIF值检验(见表7),结果也显示各变量之间VIF值均小于2,不存在明显的多重共线性问题。
图表编号 | XD00179916300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 刘婧、辛诚、陈彦真、陈美君、张宝莹 |
绘制单位 | 北京理工大学珠海学院会计与金融学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |