《表3 常见多重共线性修正方法的比较[17-18]》

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《基于相关分析和回归分析的能源消费影响因素研究》

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在回归分析中，当自变量间出现多重共线性现象时，常会影响到参数估计，并破坏模型的稳健性，因此消除多重共线性成为回归分析中参数估计的重要一环。常用的消除多重共线性的方法有经典式方法、岭回归法、主成分回归法、偏最小二乘回归法、逐步回归法，具体比较内容详见表3。