《表2 初步线性回归参数估计结果》
本文以SPSS20.0软件为统计分析工具,将有关统计数据导入软件计算,得到了初步回归结果,详见表2。具体的多元线性回归方程详见式(4)。其中,回归模型的统计量R2=0.995,调整后的决定系数,表明该回归模型对样本的拟合度较高。取显著性水平为α=0.05,模型的统计量F=272.57>Fα(9,12)=2.80,说明从整体上看能源消费回归模型的被解释变量Y与各自变量间的线性相关显著。
图表编号 | XD00179149700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.25 |
作者 | 张露、李永安、王崇 |
绘制单位 | 山东建筑大学热能工程学院、山东建筑大学热能工程学院、郑州轻工业大学建筑环境工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |