《表2 影像分割模型删减参数对比表》

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《石油管材螺纹检测研究》

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用Enet作为影像分割模型，虽然其性能优异，但影像分割模型参数量较多，以类神经算法的角度而言则是神经元数量较多[3]，但并非每个神经元皆能够对输出结果产生影响，将深度压缩的概念应用于系统中，来删减过多的神经元，在不影响类神经网络精确度的条件下，进行模型剪枝，提升整体运行速度。Enet整体架构，可以得知瓶颈模块为Enet最主体架构且使用频率最高，所以对瓶颈模块的部分进行模型删减，但并不会删减瓶颈模块的层数，因实验发现若删减瓶颈模块的层数将会影响模型分割的精确度。然而选择删减瓶颈模块的信道数量，将瓶颈模块的信道数量删减，表2将会展示参数数量的删减数量。