《表3 不同尺度脑网络下的分类效果对比》

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《基于多尺度功能脑网络融合特征的抑郁症分类算法》

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对两组被试每种尺度的脑网络特征（局部特征，全局特征，局部特征+全局特征）利用SVM进行分类，获得分类结果，为了验证特征选择和降维的有效性，本研究对局部特征和全局特征的串联融合特征利用PCA进行特征选择和降维，然后利用SVM进行分类，SVM采用RBF核函数，五折交叉验证，分类准确率和召回率如表3所示。