《表2 三种算法的优化性能比较Table 2Performance comparison of three algorithms》
参数设置如下:GA,PSO和ABC算法种群规模均为50;变量维数n=30,最大迭代次数500;遗传算法采用适应值比例选择算子、算数交叉和均匀变异算子,其中交叉概率Pc=0.8,变异概率Pm=0.02;粒子群算法个体经验保留概率0.25,全局经验保留概率0.25;ABC算法采用蜜源邻域置换法和基于排序的蜜源选择策略,l=N×n。分别采用上述三种算法连续独立运行10次,表2为各算法对应的最优、平均和最差寻优结果。平均值和标准差分别反映了算法的寻优精度和稳定性。
图表编号 | XD0017746800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.06.01 |
作者 | 张勰、赵嶷飞、石艳丽 |
绘制单位 | 中国民航大学空中交通管理学院、中国民航大学空中交通管理学院、中国民航大学空中交通管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |