《表2 基于实测光谱等效数据的BOCI模型的混淆矩阵精度评价》

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《基于GF-2影像的沈阳市黑臭水体遥感分级识别》

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将39个实测点数据（2/3的样本点）带入BOCI模型，如图5(a）所示。首先将轻度黑臭水体与重度黑臭水体视为一类，采用阈值0.26，黑臭水体（轻度、重度视为一类）识别正确率为97.43%，只有一个点被误判，识别精度非常高；然后采用阈值0.12和0.26，将黑臭水体细分为轻度黑臭水体和重度黑臭水体两级，利用混淆矩阵计算得到总的识别精度是87.18%，Kappa系数是0.80，如表2所示。由此可以看出，本文构建的黑臭水体分级指数BOCI模型总体识别精度较高。