《表2 4种时域特征:成长鸡群优化RBF神经网络的亚健康诊断模型》
选取0负载中正常数据、3种设备状态数据对其降噪处理.由于时域特征参数多,数据经过特征选取得到高维度的特征向量,所以选取四种典型的时域特征参数,如表2所示.
图表编号 | XD00175956400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.05.01 |
作者 | 郭炜儒、邱存月、张大波、王彦捷、张利 |
绘制单位 | 辽宁大学信息学院、辽宁大学信息学院、辽宁大学信息学院、辽宁大学信息学院、辽宁大学信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
选取0负载中正常数据、3种设备状态数据对其降噪处理.由于时域特征参数多,数据经过特征选取得到高维度的特征向量,所以选取四种典型的时域特征参数,如表2所示.
图表编号 | XD00175956400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.01 |
作者 | 郭炜儒、邱存月、张大波、王彦捷、张利 |
绘制单位 | 辽宁大学信息学院、辽宁大学信息学院、辽宁大学信息学院、辽宁大学信息学院、辽宁大学信息学院 |
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