《表1 分类识别概率(%)》
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《基于STFT变换和Gabor滤波的船舶辐射噪声张量特征提取》
分类识别实验中,共有Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类船舶4506个辐射噪声样本,每个样本长为6.5536s。从整个辐射噪声样本中每间隔10个样本取1个构成训练样本集,余下的构成测试样本集,得到451个训练样本,4055个测试样本。实验中,使用本文方法(下面简称PSD_Gabor)与APS方法进行对比,在APS方法中对每个样本采用汉明窗进行STFT,窗口长度为8192*2个采样点,窗口重叠2048个采样点,离散傅里叶变换长度为1024个采样点,对获得的功率谱密度按式求平均得到平均功率谱(APS)特征,并采用最近邻分类方法完成分类识别;PSD_Gabor方法中,按APS方法处理过程首先获得功率谱密度,然后对其进行Gabor滤波,选取的Gabor滤波器尺度为(2,6,10,141,8,22,16,30),方向为(0°,30°,60°,90°1,20°150°),经前述特征提取步骤得到时间×频率×尺度×方向的四阶特征张量,最后按分类识别方法完成分类识别实验。经实验,使用PSD_Gabor方法的测试样本集总的正确分类识别概率为91.91%,详细的分类识别概率如表1所示。
图表编号 | XD00175882100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.15 |
作者 | 郭德鑫、康春玉、寇祝、夏志军 |
绘制单位 | 海军大连舰艇学院水武与防化系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |