《表5 任务二实验结果：基于BiLSTM+Attention的体育领域情感分析研究》

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《基于BiLSTM+Attention的体育领域情感分析研究》

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任务二对比了本文数据集和两个外部数据集在ATT-BiLSTM上的分类效果，进一步验证了本文数据集的质量．从表5可以看出，ChnSentiCorp1的分类效果最好，Acc可以达到90.67%，略高于87.75%，这是因为ChnSenti-Corp1中含有很少的隐式句和讽刺句这种特殊类型的句子，情感表达更为直接．NLPCC2014是网购评论，涉及的领域更为广泛（如购书评论、食品评论等），所以在分类时会有一定的难度．