《表1 变量单位根检验结果》

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《深度贫困地区农业产业扶贫效应研究——以凉山州为例》

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注：△表示各变量取一阶差分；检验形式中（C、L）字母分别表示单位根检验中的常数项和滞后阶数；***、**、*表示数据检验通过了1%、5%、10%显著性水平。

由于时间序列数据的不稳定性，在采用时间序列数据分析时，需要对各变量数据进行平稳性检验。对于非平稳性时间序列，一般可通过差分方法来消除单位根，再利用其进行计量分析。为了避免数据的非平稳性带来虚假回归和趋势伪消除等问题，需要对使用的时间序列数据进行单位根检验。检验方法包括DF检验法、ADF检验法以及PP检验法。相对于DF检验方法，ADF检验法在检验中加入了常数项、时间趋势项和高阶差分项，从而分为三个模型进行时间序列数据检验。本文运用Eviews9.0软件，采用ADF单位根检验法中的模型二对所使用的数据进行单位根检验，检验结果如表1所示。通过表1可知，各个变量的一阶差分形式都在1%和5%的显著性水平上表现为平稳过程，表明这些变量都满足I(1）过程，并且P值都很小，说明效果很好。