《表1 4种算法的HR@50、MRR@50和NDCG@50比较》

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《一种融合注意力和记忆网络的序列推荐算法》

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表1显示了4种算法在嵌入矩阵维度为100，推荐项目个数为50时的HR、MRR、NDCG，4种算法的3种评价指标高低趋势是一致的，从指标低到高的算法依次是GRU4Rec、FPMC、Caser、AM-LSTM。指标越高说明效果越好。本文提出的算法AM-LSTM相比较GRU4Rec，在HR上提高了13.98%，在MRR上提高了21.38%，在NDCG上提高了17.02%。实验结果表明，加入注意力机制和记忆网络能显著提高推荐的效果。