《表4 本文方法匹配核查结果》

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《基于中文分词的加权地理编码在COVID-19疫情防控空间定位中的应用》

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由于任务的特殊性，本文认定只要有返回结果都看作是地址的最优匹配结果，没有返回结果的作为本文方法漏匹配的数据。本文以匹配到小区、村为人工核查的匹配标准，采用人工检查的方法核对了疫情地址的所有匹配情况，并将实际匹配结果作为方法有效性评价的基础。表4统计了本文匹配方法得到的正确匹配数、错误匹配数、模糊匹配数、漏匹配数和匹配准确率。其中，模糊匹配数为没有明确社区、小区地址、没有道路编号以及村镇等地址，漏匹配数为没有识别出结果的数据。人工核查发现，原地址中存在大量拼音错误及记录错误的情况。本文方法因考虑了拼音问题、病人主观意愿（如不太愿意提供更详细地址）、人工记录（多音字、手写笔误、简化记录）等情况，减少了漏匹配和错误匹配的情况。这是因为本文方法通过建立地址层级模型，考虑了特征词的重要程度，并依据汉字拼音、别名等原则，从而降低了错误匹配和漏匹配的情况，提高了匹配的准确率。