《表1 训练数据集：基于KPCA-Fisher判别分析的煤炭自燃预测研究》

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《基于KPCA-Fisher判别分析的煤炭自燃预测研究》

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注:*表示误判的样本。

以文献[13]提供的宣东2号煤矿煤炭自燃样本数据为研究背景，结合KPCA和Fisher判别分析建立煤炭自燃的预测模型。根据煤炭自然发火程度，将其分为自燃和未自燃2个预测类别，并将其类标签分别设定为1和0，将这2种状态作为FDA模型的输出。从宣东2号煤矿多年的煤炭自燃观测数据中选取30组数据作为学习样本对模型进行训练，部分样本数据见表1。