《表1 D-Res-3D-CNN相关参数》
Li等人已证明3×3×3的卷积核是高光谱图像分类中三维卷积神经网络的有效选择,因此三维卷积核的大小设置为3×3×3.其它网络参数见表1.
图表编号 | XD00172559600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.12.25 |
作者 | 张婧、袁细国 |
绘制单位 | 西安电子科技大学计算机科学与技术学院、西安电子科技大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
Li等人已证明3×3×3的卷积核是高光谱图像分类中三维卷积神经网络的有效选择,因此三维卷积核的大小设置为3×3×3.其它网络参数见表1.
图表编号 | XD00172559600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.25 |
作者 | 张婧、袁细国 |
绘制单位 | 西安电子科技大学计算机科学与技术学院、西安电子科技大学计算机科学与技术学院 |
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