《表1 各个特征的权重：基于机器学习的在线学习数据分析与研究》

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《基于机器学习的在线学习数据分析与研究》

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对数据集进行合理的划分将直接影响到回归模型的稳定性。本文采用SPXY（Sample set Partitioning based on joint x-y distances）算法[4]将355条从网络教学平台获取到的学生学习行为数据按照4:1的比例分成由284条数据组成的训练集，和71条数据组成的测试集。根据上文提到的采用多元线性回归方法进行特征选择，得到的每个特征对于响应变量影响的权重如表1所示: