《表5 政策工具编码情况量化统计》
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《中国人工智能发展的价值取向、议题建构与路径选择——基于政策文本的量化研究》
根据上述编码表对人工智能政策文本进行编码并进行量化统计(参见表5)。总体上看,我国在人工智能发展中综合运用了供给型、环境型和需求型政策工具。其中,环境型政策工具数量最多(59.60%),其次是供给型政策工具(30.10%),需求型政策工具使用最少(10.30%)。具体来看,“目标规划”(50.35%)使用最多,其次是“技术支持”(16.16%),“社会保障”最少(0.35%)。这表明我国人工智能发展目前正处于起步阶段,注重宏观规划的政策居多,较少顾及具体工作领域及政策执行的效度问题;同时,存在需求型政策工具关注度过低,缺乏政府与社会资本间的合作,政府对智能产业发展的激励不足等问题。
图表编号 | XD0017240300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.11.10 |
作者 | 刘红波、林彬 |
绘制单位 | 华南理工大学公共管理学院、中国海南改革发展研究院、华南理工大学公共管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |