《表3 Cite Seer数据集上的分类结果》
本文在DBLP和CiteSeer数据集上执行多分类任务,在BlogCatalog数据集上执行多标签分类任务,随机选取10%、30%、50%的节点嵌入表示作为训练集,剩下的作为测试集,本文以Macro-F1和Micro-F1得分作为与其他基线方法的比较评价指标。训练以及验证过程重复10次取平均值作为最终结果。表2、表3、表4分别展示了DBLP、CiteSeer和BlogCatalog在对比算法和本文所提ANEBRW算法进行网络嵌入后节点分类任务的Macro-F1和Micro-F1值。从表中可以观察出:
图表编号 | XD00171258000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 窦伟、张维玉 |
绘制单位 | 齐鲁工业大学(山东省科学院)计算机科学与技术学院、齐鲁工业大学(山东省科学院)计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |