《表8 Box-Behnken响应面试验方差分析》

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《Plackett-Burman试验设计联用Box-Behnken响应面法优化脂肪替代物的制备》

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由表8可知，各个模型的P值均小于0.01，表示模型对响应值有极显著影响，且失拟项P值均大于0.05（即不显著），它表明每个模型都具有高度的拟合度，并且试验误差很小，模型能够准确描述各因素与响应值之间的真实关系，即可以用各模型分别对复配凝胶的各项性能进行分析和预判。在响应面分析中，回归模型的确定系数越高，即所选因素对响应值变化的影响越大[26]。本试验中，各模型的确定系数R2均大于0.92，校正确定系数R2Adj均大于0.85，说明各模型中所选因素对于响应值的变化影响较高，仅有较少量的变化不能使用模型进行解释。本试验中，各模型的信噪比均大于4，也说明各模型设计合理，可信度较高[27]。综合以上分析，在本试验中各个模型的置信度较高，能较好拟合响应值与所选自变量的关系。