《表3 神经网络权值:基于改进的LVQ神经网络图像边缘提取研究》
实验结果表明,MGLVQ不会出现对图像边缘过度提取的情况,从而使得边缘提取能够更好的保持边缘细节,同时减少图像噪声对边缘的影响,增强了对其边缘检测的稳定性,能够得到较为理想的图像轮廓。
图表编号 | XD0017062500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.06.15 |
作者 | 郎俊、白国振、周媛 |
绘制单位 | 上海理工大学机械工程学院、上海理工大学机械工程学院、上海理工大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
实验结果表明,MGLVQ不会出现对图像边缘过度提取的情况,从而使得边缘提取能够更好的保持边缘细节,同时减少图像噪声对边缘的影响,增强了对其边缘检测的稳定性,能够得到较为理想的图像轮廓。
图表编号 | XD0017062500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.06.15 |
作者 | 郎俊、白国振、周媛 |
绘制单位 | 上海理工大学机械工程学院、上海理工大学机械工程学院、上海理工大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |