《表1 各工艺参数随迭代次数对应的权重矩阵》

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《基于支持向量机回归的精轧带钢调平预测模型》

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使用岭回归算法来进行变量筛选，选择出对目标变量影响较大的参数变量。一方面可以通过岭迹图来观察每个变量随岭回归参数的变化趋势来确定此参数变量对目标变量的影响；另一方面可以通过输出的权重矩阵来进行变量筛选，选择合适的岭回归参数，观察在此岭回归参数下各参数变量的权重矩阵，剔除那些相对较小的权重系数所对应的变量。在本文中，分别将精轧上游机架预设调平值和精轧机架调平控制值作为目标变量，各粗轧工艺参数如轧制力差、轧制力、R2出口辊缝差等18项，以及各精轧工艺参数如两侧力矩差、两侧速度差、轧制力差等31项作为特征变量。采用MATLAB编程，利用岭回归算法进行各工艺参数筛选，最终程序运行得到的岭迹图如图3所示。各工艺参数计算得到的权重矩阵如表1所示。