《表1 评论集的评论数量统计》

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《突发事件评论集中的情报甄别方法初探》

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由于采集的评论本身数量不多，采集过程和研究思路形成过程重叠，因此本研究采用自动和手工采集相结合的方式。采集工具主要采用在基于Chromium内核的360急速浏览器中安装Web Scraper扩展（1）的方式来实现，基于爬取数据量及费用的考虑，采用本地爬取方式。结合网站的结构和特点，主要采集评论者、评论内容和评论楼层信息。其中评论者又根据网站提供的信息，采集了其中的身份、发文数、作者等级、作者积分等信息；评论内容则囊括了评论内容以及包括发信人、信区、发信站、时间、内容（可能包含引用）、发文工具、签名档、修改信息、来源及IP地址等；板块评论楼层信息主要用于后续的数据清洗和评论标识。导出数据格式为CSV，可以方便后续加工。3个话题评论统计如表1所示，大部分评论都是对原始评论的单开贴回复评论，少量是附在原始评论贴上的直接评论，两种评论主要是评论形式的差异，因此在分析时不做特别的区分处理。