《表5 空间杜宾模型的空间效应分解》

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《城镇化会加剧化肥面源污染吗——基于门槛效应与空间溢出的双重视角》

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SDM固定效应估计结果中，两种权重矩阵的空间自相关系数分别为0.487和0.493，均通过1%显著性水平的检验，表明省域化肥面源污染排放强度存在显著的空间相关性，本省的化肥面源污染会对邻近省份产生影响。各因素的Wx系数多数显著，表明化肥面源污染的影响因素存在显著的空间交互效应（3）。为明确各驱动因素对化肥面源污染的影响路径，采用SDM偏微分法将各驱动因素对化肥面源污染影响的总效应分解为直接效应和间接效应。邻接空间权重矩阵估计结果如表5前三列所示。城镇化对化肥面源污染影响的直接影响、间接溢出和总效应均显著为正，且间接溢出远大于直接效应。首先，城镇化对化肥面源污染影响的总效应为正，表明2000—2016年中城镇化的扩张效应仍占据主导地位，城镇化结构转型带来的质量效应尚未充分发挥，与经典面板回归结果具有一致性。其次，间接溢出远大于直接效应，表明城镇化的推进会实现化肥面源污染的跨省“转嫁”。对于经济发达省份，城镇化的推进很大程度上得益于落后省份劳动力的跨地区优化配置，这使得落后省份农业生产的人工成本不断提升。在利润最大化的驱动下，邻近省份的农民更倾向选择化肥替代劳动，加剧了邻近省份的化肥面源污染。第三，城镇化在省份间也具有示范作用，一方面会提升自身与邻近省份提高城镇化率的竞争程度，促进化肥面源污染排放，另一方面也会对农产品需求产生竞争。对于东南沿海等农业资源禀赋相对不足的省份，城镇化进程推进加重了其对邻近省份的农产品需求，加剧了邻近省份化肥面源污染问题的严峻性。