《表5 交通流区间预测评价指标结果》
然后计算交通流预测区间。在交通流均值预测基础上,对高峰时段交通流残差序列进行异方差性检验,结果显示,在高峰时段60 min汇集度下的交通流残差序列,Q检验与LM检验的检验值p值均小于0.05,表明交通流残差序列具有显著异方差性,因此,需要进行不确定性建模分析。以无效覆盖率(kickoff percentage,KP)和区间宽度比(R)作为性能指标,得到不确定预测结果如表5所示。
图表编号 | XD00167212000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.20 |
作者 | 凌墨、吴桢、郭建华 |
绘制单位 | 东南大学智能运输系统研究中心、东南大学智能运输系统研究中心、东南大学智能运输系统研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |