《表3 同村信任度回归结果》
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《农村公共服务满意度与社区人际信任——基于中国综合社会调查数据的研究》
变量之间的严重共线性问题会极大扭曲回归结果,因此必须进行共线性诊断。首先做变量之间的相关性分析,发现变量之间相关系数的绝对值都低于0.40,大部分变量之间的相关系数的绝对值低于0.10,表明变量之间存在严重共线性问题的可能性很小。同时用OLS回归做辅助共线性分析,发现变量的VIF在1.02-1.48之间,平均VIF只有1.17,表明变量之间几乎不可能存在严重共线性问题。由于控制变量既有个体层面又有省级层面数据,不能放在同一个层次分析,所以采用双层混合模型设计。基于对解释变量做旋转因子分析后发现自动收敛为一个因子的结果,我们首先将九个解释变量分别与因变量做回归分析,然后将九个解释变量降维成一个总体满意度(Satisfy)因子后与因变量做回归分析。加入所有控制变量的全模型回归结果分别如表2、表3所示。为表格形式的简洁清晰,对于控制变量只列出了达到显著性水平的变量,未达到显著性水平的控制变量未列入表格。为降低异方差对回归结果的影响,采用稳健标准误回归方式。解释变量的第一行数值为回归系数,第二行数值为稳健标准误。
图表编号 | XD00167188300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.25 |
作者 | 文华 |
绘制单位 | 重庆文理学院马克思主义学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |