《表2 合成图像的低秩矩阵恢复结果比较》

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《鲁棒概率矩阵三分解》

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使用RPMTF方法对前述合成的图像进行低秩与噪声成分的分离，并与PCP、RPMF、BRMF和TriDecom的结果进行比较。在RPMTF参数设置中，取k=10，λu=λv=λs=λ=1，最大迭代次数为100。按照标准高斯分布随机初始化矩阵U和V，S的初始化矩阵为U?D（VT）?，其中“?”表示矩阵的伪逆。在RPMF和BRMF的实验中，仍取k=10，最大迭代次数为100，其他参数按照默认值设置。由于RPMF、BRMF、Tri-Decom和RPMTF的结果具有随机性，将实验重复20次，最终报告实验结果的平均值与标准差。5种低秩矩阵恢复方法的实验结果如表2所示。