《表2 IGIM算法参数:基于局部概率解的免疫遗传影响力最大化算法》
本文是在IC模型下运行10 000次Monte-Carlo模拟评估每个算法的种子节点集影响扩展。除CELF算法以外,其他所有算法均独立运行30次取平均结果。SAEDV算法参数设定:初始温度T0=500 000,最终温度Tf=8 000,内循环q=200,温度下降梯度ΔT=2 000。IGIM算法实验参数是根据实验优化所得,如表2所示。其他对比算法实验参数均使用各自论文中实验参数。
图表编号 | XD00165377100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.01 |
作者 | 钱付兰、徐涛、赵姝、张燕平 |
绘制单位 | 安徽大学计算机科学与技术学院、安徽大学信息保障技术研究中心、安徽大学计算机科学与技术学院、安徽大学信息保障技术研究中心、安徽大学计算机科学与技术学院、安徽大学信息保障技术研究中心、安徽大学计算机科学与技术学院 |
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