《表1 NSSF实验结果(单位:%)》
王宇飞[36]从本质上深入剖析网络安全态势感知和网络安全态势预测的异同点,进而结合两者在工作原理上的相似性,利用人工智能理论提出基于集成学习Boosting算法的一体化NSSE模型,实现了对目标网络当前及未来安全态势的全方位评估,其结果如图3~图5和表1所示,从图中可知,相对比于BPNN和SVM,Boosting的预测精度较高。
图表编号 | XD00165144700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.25 |
作者 | 陈伟然、朱重伟 |
绘制单位 | 水电十四局大理聚能投资有限公司、水电十四局大理聚能投资有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |