《表2 测试结果与实际中标结果》

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《基于BP神经网络和多属性决策的投标预测模型》

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利用Neurophstudio软件实现编程，建立基于BP神经网络的投标自评估预测模型，随机抽取100份标书作为训练样本，其余20份标书，作为检验样本。经过训练，得出检验样本测试结果与实际中标结果，见表2。检验误差为0.113 7，满足投标预测实际需要。因此，基于BP神经网络的投标竞标自评估预测模型，具有很好的参考价值。