《表2 Clas-SC与Swk-SC实验结果》
如图1所示为Nys-SC、Mek-SC和Sik-SC 3种算法在4个数据集上不同采样点数时的实验结果,Clas-SC与Swk-Sc对所有数据进行处理,其在4个数据集上的NMI指标见表2,“-”表示数据集太大,无法聚类。
图表编号 | XD0016458900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.11.20 |
作者 | 聂茹 |
绘制单位 | 华南理工大学广州学院电子信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
如图1所示为Nys-SC、Mek-SC和Sik-SC 3种算法在4个数据集上不同采样点数时的实验结果,Clas-SC与Swk-Sc对所有数据进行处理,其在4个数据集上的NMI指标见表2,“-”表示数据集太大,无法聚类。
图表编号 | XD0016458900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.11.20 |
作者 | 聂茹 |
绘制单位 | 华南理工大学广州学院电子信息工程学院 |
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