《表3 科技期刊品牌传播能力影响因素的回归分析结果》
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《科技管理类期刊微信公众号运营对期刊影响力的提升研究》
注:括号内的数值为标准误差;***表示P<0.01;**表示P<0.05;*表示P<0.1。
普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)估计会出现参数偏差,并且不利于对零值的处理,进而造成扭曲的结果解释,因此本文引用刘素君等[8]的研究方法,加入伪泊松极大似然估计(Pseudo Poisson Maximum Likelihood,PPML)模型,采用两阶段回归的方法,侧重于分离相关影响以及探索科技管理类期刊影响力的相关变量。OLS和PPML的回归结果如表3所示。
图表编号 | XD00164129000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.15 |
作者 | 王萍、李欣、沈洋 |
绘制单位 | 中国科学院科技战略咨询研究院《科研管理》编辑部、中国民航大学经济与管理学院、中国民航大学经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |