《表1 特征点提取平均用时比较(ms)》
使用ORB算法、KAZE算法、AKAZE算法及本文算法进行多次实验,统计其特征点提取平均运行时间如表1所示。可以看出,KAZE用时最长,AKAZE次之,本文算法运行时间最短,因为KAZE使用AOS算法大大增加了时间开销,AKAZE使用FED算法代替AOS算法,加速了非线性尺度空间的生成。ORB采用FAST方法检测特征点,运行速度较快。而本文算法在AKAZE特征提取基础上采取ORB二进制描述算子,能显著缩短特征提取时间,减少时间复杂度。
图表编号 | XD00163604100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.25 |
作者 | 许潇文、黄玉清、李磊民 |
绘制单位 | 西南科技大学信息工程学院、西南科技大学信息工程学院、西南科技大学国防科技学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |